“小赵，按照易损件更换周期，你今日需要更换14采区胶带巷给料机的传动滚筒，明日需要更换给料机环形带，注意安全……”在羊场湾矿运输一队早班班前会上，班长老王对包机人小赵做详细安排。
此时，主持班前会的支部邓书记听到这样的安排后，脸上浮现出笑容。
针对主运输系统生产运行过程中胶带机膨胀节、给料机甲带和环形带、滚筒、托辊等一系列易损件时常会因为到使用寿命而发生故障，导致系统停机影响生产。面对这一状况，技术出身的邓书记看在眼里急在心上。经过仔细研究论证，心细的邓书记发现每一个易损件从投用到更换都有一定的周期，如果不及时更换这些部件，可能会影响安全生产，甚至造成更大损失。为了应对这些影响，他结合各易损件每一次更换周期进行详细记录。经过一段时间的数据积累，终于在大数据的加持下找到了各易损件的寿命周期，并迅速将规律应用于生产中。
“原来跟换设备易损件，每次抢修都需耗费大量人力物力，抢修工作繁重且耗时。通过大数据分析后，实现对设备健康状态的精确评估以及对故障预警预测。和以前相比较，维护工作量明显减少，生产效率显著提升，生产安全得到有力保障”。该队钳工班班长代学军在谈到设备日常保养维护时说。
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